За один день сотрудники запускают свои команды AI-агентов на реальных задачах
У каждого участника появляется своя команда AI-агентов на его рабочих задачах — и экономия минимум нескольких часов каждую неделю. Однодневный чемпионат внутри вашей компании, 90% времени — практика. Всё созданное остаётся команде.
Доступ к AI у команды уже есть. Применяют его по ценности — единицы
Лицензии и квоты выданы, инструменты подняты, энтузиасты делятся успехами — а системного сдвига нет. Между «можешь пользоваться чем угодно» и «команда реально работает иначе» — разрыв, который не закрывают ни токены, ни записанные курсы. Его закрывает одно: практик собирает работающих агентов вместе с командой на её задачах — и планка становится видна каждому.
100% участников уходят с агентами, работающими на их реальных задачах
качество проверено на эталонных примерах — измеряется, а не ощущается
и работающая механика, чтобы adoption жил дальше без нас
агенты, воркфлоу, эвалы и хендбук — собственность компании
Почему чемпионат, а не ещё один курс
Опытной команде базовые лекции не нужны. Программа калибруется пре-опросом за две недели и стартует с реального уровня группы.
Демо, лидерборд, AI-жюри и питчи делают то, что само не заводится: агенты коллег перестают быть невидимыми — посмотрел, забрал себе, развил.
Главный вопрос самостоятельного внедрения. Каждый агент проходит эвал по эталонным примерам и guardrails-чеклист — команда уносит дисциплину проверки.
Программа: шесть блоков, каждый заканчивается результатом
К 18:00 у команды рабочие агенты и воркфлоу, а не конспект. Программа калибруется под уровень и функции вашей команды по пре-опросу.
- Приёмы, которые не использует 90% даже опытных команд: структура контекста, ограничения, формат вывода
- Как ловить и чинить галлюцинации до того, как артефакт ушёл дальше
- AI-жюри фиксирует baseline каждого участника — от него меряем сдвиг
- Каждый берёт задачу, которую реально делает на этой неделе
- Доводит её через AI до состояния «готово к сдаче», а не «черновик для галочки»
- Практики ходят по командам и разбирают затыки в моменте
- Переиспользуемые воркфлоу: заметки встречи → решение, бриф с нуля, разбор данных роли
- Подключаем воркфлоу к данным и инструментам вашей функции
- Лучшие воркфлоу уходят в общую библиотеку — основа внутреннего шаринга
- Многошаговый агент с контекстом и вызовами инструментов — Claude / Codex / Cursor или ваши внутренние сервисы
- Guardrails: PII, эталонные примеры, эвалы — отвечаем на вопрос «а хорош ли он?» цифрой
- Расписание, мониторинг и передача агента коллегам
- Паттерн «планировщик + исполнители»: 2–3 агента передают работу друг другу end-to-end
- Когда нужна команда агентов, а когда хватит одного — и как это посчитать
- Топ-команды готовят демо для жюри
- Топ-3 команды показывают агентов вживую; AI-жюри + человеческое жюри выбирают победителя
- Призы, замер NPS, итоговый хендбук каждому участнику
- Лидерборд и библиотека воркфлоу остаются команде как точка продолжения
Ведут практики из бигтеха, а не корпоративные тренеры
- Строит AI-внедрение на масштабе тысяч сотрудников
- Ведёт переход команд от пилотов к продакшн-агентам — с эвалами и guardrails, а не демо
- Сам ежедневно собирает команды агентов, о которых рассказывает
- Запускает AI-продукты в продакшн
- Ведёт внедрение AI-инструментов в продуктовых командах
- Сразу говорит, что работает на вашей задаче, а что нет
Что участники собирают на наших программах
Это результаты обычных участников — не инженеров. На чемпионате своя команда агентов появляется у каждого уже к вечеру.
«Встречи 1-на-1 транскрибируются в защищённом облаке, резюме автоматически уходит собеседнику и в трекер задач. Агент перед началом дня проверяет календарь и присылает контекст по каждой встрече. Всё реализовал сам — со знаниями, полученными на программе.»
«Мегаполезно! Делаем с командой RAG-бота на нашей базе исследовательских артефактов — чтобы он отвечал на вопросы пользователей вместо нас.»
«Протестировал агента на своей регулярной задаче — еженедельный парсинг новостей, 180+ ссылок. Собирает, агрегирует и складывает в единый файл автоматически. Заметно упрощает процесс.»
«Перенёс в Claude HR-документацию: создал внутренние правила и провёл roundtable между CEO, Head of HR и Risk Manager по сценариям кейсов. Агент готовит и отправляет материалы для редактора.»
«Трендвочинг Reels конкурентов через агента: настройка заняла меньше времени, чем один ручной проход. Все параметры собраны, проанализированы и переведены — довольна результатом.»
«Собрал MVP-сервис на Next.js + Cursor + Supabase — с нуля, без программирования в прошлом. Инструменты из программы закрывают полный цикл: от идеи до работающего продукта.»
Экономия ≈ 1 млн ₽ в месяц на каждые 30 участников
Команды AI-агентов экономят каждому участнику от 5 часов в неделю на рутинных задачах. Час миддл-специалиста при зарплате 250 000 ₽/мес стоит ≈ 1 500 ₽ — дальше простая математика.
экономит каждый участник еженедельно
экономит команда из 30 человек каждую неделю
возвращается компании каждый месяц
Это подтверждают исследования
758 консультантов BCG с AI выполняли задачи на 25% быстрее и закрывали на 12% больше задач
рабочих активностей способны взять на себя генеративные AI-инструменты
экономит треть сотрудников, использующих AI ежедневно
Мы берём риск результата на себя
- ✓NPS < 80 — возвращаем 100% стоимости
- ✓Замеряем уровень применения AI и NPS до и после — эффект зафиксирован в отчёте
- ✓Критерии приёмки в договоре: работающие агенты и пройденные эвалы у каждого участника
- ✓Работаем в вашем контуре: данные не покидают периметр компании, NDA до старта
- ✓Российское юрлицо, договор, закрывающие документы
Запуск занимает три шага
Оставьте контакт — вернёмся в течение рабочего дня.
Уточняем функции и задачи команды. Сразу после брифа — фиксированная стоимость и программа.
Пре-опрос участников и калибровка программы. Чемпионат проходит через 2–3 недели после брифа.
Обсудим AI-Чемпионат для вашей команды
Оставьте заявку — в течение рабочего дня пришлём программу под ваши задачи и фиксированную стоимость, а по запросу выйдем на 15 минут с ведущим для технических вопросов.